CENTRALE LYON - Doctorat Modélisation prédictive de matériaux polymères recyclés par inférence statistique et apprentissage machine hybride.
- Type
- Job
- Organization
- CENTRALE LYON
- Location
- Ecully, Auvergne-Rhône-Alpes, France
- Deadline
- Rolling or not stated
- Who can apply
- On-site in Ecully, Auvergne-Rhône-Alpes, France
- Posted
- 26 October 2026
About this Opportunity
ContexteLe projet MIAM, soutenu par l’Institut Carnot Ingénierie@Lyon, propose une thèse de doctorat de 36 mois au sein du Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Systèmes (LTDS UMR CNRS 5513, Ecole Centrale de Lyon, Ecully, France). Ce travail de recherche s’inscrit dans une collaboration étroite entre les équipes DySCo du LTDS et les laboratoires partenaires comme le LAMCOS (INSA de Lyon) et du Centre Technique Industriel (CTI) de la Plasturgie et des Composites français (IPC).
Documents you may need
- Updated CV / Resume
- Cover Letter (tailored to this role)
- Portfolio / Work Samples
How to apply
- Click the "Apply — via Arbeitnow" button to go to the source page.
- Read the full description and confirm you meet the requirements.
- Prepare your CV and cover letter tailored to this role.
- Submit your application through the official portal.
- Follow up within 1–2 weeks if you do not hear back.
Similar opportunities
- CENTRALE LYON - Post-doctorant en vision et apprentissage : Détection automatique de défauts thermiques dans des prises de vues intérieures de façades pour l’aide au diagnostic de qualité des bâtiments
- Post-doctorat en Métrologie des Réseaux, Intelligence Artificielle et Modélisation Stochastique
- STAGE R&D - Modélisation quantitative du risque sur les marchés prédictifs
- Post-doctorant.e : "Elaboration et caractérisation de matériaux inorganiques à partir d’une mine urbaine" - CDD 18 mois
- Post-Doctorant·e en Intelligence artificielle informée par la physique pour la modélisation hydrogéologique - CDD 13 mois - IMT Mines Alès